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AI-MASTER 在高温工件判型中的应用

发布时间:2020-09-08 13:02

AI-MASTER视觉判型系统可对于加工件生产环节中不同的工艺流程下工件的判型,避免工件混乱,导致工艺流程出错,减少人工干预。AI-MASTER视觉定位引导系统在该领域有很多成功应用,目前主要应用于半导体、电子、激光加工、太阳能、金属加工、汽车、包装等多个行业。

客户:南京英尼格玛工业自动化技术有限公司

南京英尼格玛工业自动化技术有限公司成立于2011年5月,是一家致力于为工业智能制造提供安全、可靠、先进的解决方案的创新型科技公司。公司主营业务包括金属电弧增材、移动机器人、自动化系统及生产线集成等。本着“传递价值、承载信托”的企业精神,为汽车制造、电力、军工、石油化工、航空航天、船舶、重工机械、科研院所等行业的客户提供优质的产品和完善的售前、售后服务。

生产线环境


由于是高温加工环境,对人体并不友好,不适合人员长期靠近,物料加工后续保证工艺环节不会出现问题造成损失,即需要引入视觉系统,视觉系统通过每种工件的特征点不同进行分类,确认工件工作状态正常,也大大减少了设备的误判率。

项目需求


  •  在规定节拍内,需要对工件类型进行判别。

  •  三种不同规格的工件,分为前后两道加工工艺,即加工前确上件正常,无错放,混料现象,高温加工后再次识别判断确定工件正常后进入下一道工序。


系统硬件


AI-MASTER视觉判型系统硬件使用德国VC LINUX操作系统的嵌入式智能相机!该系列智能相机基于Zynq?双核ARM Cortex?-A9,频率2×866MHz, 集成Xilinx?的FPGA. 与我们所有嵌入式系统一样,该处理器配合高性能设计,具有极其高速的处理实时图像的能力。智能相机体积小巧,安装方便,自带Profinet接口与西门子PLC直接通讯,提高了整个设备系统的时效性、增加了设备稳定性。

系统软件


使用AI-MASTER机器视觉软件,功能强大的模块化工具库集,加上图形化拖放式的编程,使客户可以快速搭建自己的视觉应用平台,减少研发周期。


项目难点


由于工件温度较高,相机需要远离工件并达到一定工作距离,以保证相机散热正常。

智能相机体积小巧,安装方便,与西门子PLC直接通讯,提高了整个设备系统的时效性、增加了设备稳定性。

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